Metaanalyse er en samling og syntese af forskellige undersøgelser, der allerede eksisterer om et givet emne. Det hjælper med at størkne og tydeliggøre konklusionerne fra de forskellige undersøgelser.

Metaanalyse er en metode til at syntetisere resultaterne af undersøgelser inden for medicinsk forskning. Det kræver et enormt arbejde med kompilering og syntese om dataene fra forskellige undersøgelser om et givet emne. Den reagerer på en præcis metode, både til søgning, udvælgelse, præsentation og analyse af de undersøgelser, der er tilgængelige for et givet spørgsmål. Det er en kompleks og betydelig opgave, fordi medicinske oplysninger i dag er meget let tilgængelige og meget talrige. Metaanalysen er baseret på en præcis, pålidelig og reproducerbar protokol, så resultaterne forbliver de samme uanset forfatteren af ​​analysen.

Formålet med metaanalyse er at samle en stor mængde information om et givet emne. Dette øger sandsynligheden for at finde et statistisk signifikant resultat, dvs. et pålideligt resultat, som korrekt beviser en given. Dette kaldes en stigning i statistisk magt.

Så snart der er flere undersøgelser, der har forpligtet sig til at besvare det samme spørgsmål som primære eller sekundære formål, bliver metaanalyse mulig. Det er en væsentlig metode til syntetisering af disse undersøgelser. Det gør det muligt at give et præcist og omfattende svar i overensstemmelse med al den nuværende viden. Anvendelsesområdet er kun begrænset til allerede eksisterende undersøgelser. Det første anvendelsesområde er evaluering af effekt og bivirkninger af lægemiddelbehandlinger. Metaanalyse kan også være meget nyttig på andre områder såsom epidemiologi, terapeutisk håndtering, pleje generelt, screening eller diagnose.

Metaanalyse er en metode, der er meget udbredt inden for alle områder af biomedicinsk forskning til omfattende fortolkning af flere og forskelligartede, undertiden modstridende undersøgelser. Det bruges også af lærde samfund i en medicinsk disciplin til at etablere anbefalinger til pleje og behandling af patienter baseret på et højt bevisniveau. De første metaanalyser går tilbage til 70'erne, og deres antal har været stigende siden da, fordi deres interesse er ubestridelig.

I tilfælde af undersøgelser af et lægemiddel kan metaanalysen hjælpe med at måle effektiviteten og tolerancen for denne. Sammensætningen af ​​forskellige kliniske undersøgelser, der hver omfatter et lille antal patienter, gør det faktisk muligt at øge dette antal, så observationerne er statistisk signifikante. Metaanalysen kan derefter fremhæve effekten af ​​en behandling, når små forsøg ikke nødvendigvis fører til en konklusion. Et stort klinisk forsøg er meget vanskeligt at udføre i praksis. Metaanalyse gør det muligt at overvinde denne vanskelighed.

Det kan også hjælpe med at beslutte på den ene eller den anden måde, hvornår resultaterne er modstridende. Dens opsummerende side gør det også muligt at indsamle data for at få et præcist svar på et givet spørgsmål. Dette er især nyttigt inden for forskningsområder, hvor data akkumuleres.

I medicin definerer forskeren for at udføre en metaanalyse emnet af interesse. Det kan være en behandling, der skal testes, en patienttype vurderes, epidemiologiske data, begreber om pleje osv.

Det andet trin er at definere inklusionskriterierne i den ønskede metaanalyse. Forskeren vil derefter lede efter de forskellige forsøg og undersøgelser, offentliggjort eller ej, tilgængelige i den medicinske litteratur. Disse materialer kan være artikler, plakater, papirer fra medicinske konferencer, studenteropgaver, kliniske forsøg osv. De vælges, hvis de opfylder kriterierne for inkludering i metaanalysen. Ideen er at samle så mange undersøgelser som muligt i metaanalysen for at give den så meget værdi og magt som muligt.

Statistiske analyseteknikker anvendes derefter. Analyser efter undergruppe (køn, alder, sygehistorie, sygdomstype osv.) Kan udføres. Generelt krydser flere forskere deres aflæsninger for at give analysen større vægt.

Metaanalysen gør det muligt at producere nye data med større vægt statistisk, fordi flere eller grupperer flere patienter. I tråd med den videnskabelige tilgang vil forskerne fortolke resultaterne af metaanalysen og placere dem i deres kontekst. Formålet er at drage konklusioner om de indsamlede data. Denne intervention fra forskeren vil føre til subjektivitet. Faktisk vil dens erfaring og kultur spille ind. Fra perfekt objektive data er det derfor muligt for forskellige forskere at opnå forskellige konklusioner.