Anton Mironenkov - "Hvis bananer ikke sælges, så er der noget galt"

Administrerende direktør for X5 Technologies Anton Mironenkov fortalte, hvordan kunstig intelligens hjælper med at forudsige vores indkøb, og hvor virksomheden finder de mest lovende teknologier

Pandemien er motoren til fremskridt

— Hvad er innovativ detailhandel i dag? Og hvordan har opfattelsen af ​​det ændret sig i løbet af de seneste år?

— Det er først og fremmest den interne kultur, der er ved at udvikle sig i detailvirksomheder — viljen til hele tiden at gøre noget nyt, ændre og optimere interne processer, finde på forskellige interessante ting for kunderne. Og det, vi ser i dag, er alvorligt anderledes end tilgangene for fem år siden.

De teams, der beskæftiger sig med digital innovation, er ikke længere koncentreret i IT-afdelingen, men er placeret inde i forretningsfunktionerne – operationelle, kommercielle, logistikafdelinger. Når du introducerer noget nyt, er det trods alt vigtigt først og fremmest at forstå, hvad køberen forventer af dig, og hvordan alle processer fungerer. Derfor bliver rollen som ejeren af ​​et digitalt produkt i X5's virksomhedskultur, som bestemmer vektoren for udvikling af platforme, der sætter rytmen i virksomhedens processer, stadig vigtigere.

Derudover er forandringshastigheden i erhvervslivet steget dramatisk. For fem år siden var det muligt at indføre noget, og i yderligere tre år forblev det en unik udvikling, som ingen andre har. Og nu har du lige lavet noget nyt, introduceret det på markedet, og om seks måneder har alle konkurrenter det.

I sådan et miljø er det selvfølgelig meget interessant at leve, men ikke særlig let, for kapløbet om innovation i detailhandlen fortsætter uden pause.

— Hvordan har pandemien påvirket detailhandelens teknologiske udvikling?

— Hun pressede på for at være mere progressiv i introduktionen af ​​nye teknologier. Vi forstod, at der ikke var tid til at vente, vi skulle bare hen og gøre det.

Et levende eksempel er hastigheden af ​​at forbinde vores butikker med leveringstjenester. Hvis vi tidligere koblede fra en til tre forretninger om måneden, så nåede tempoet sidste år snesevis af butikker om dagen.

Som et resultat udgjorde mængden af ​​onlinesalg på X5 i 2020 mere end 20 milliarder rubler. Det er fire gange mere end i 2019. Desuden forblev efterspørgslen, der opstod på baggrund af coronavirus, selv efter at restriktionerne blev ophævet. Folk har prøvet en ny måde at købe produkter på og fortsætter med at bruge den.

— Hvad var det sværeste for detailhandlere med at tilpasse sig pandemiske realiteter?

- Den største vanskelighed var, at i begyndelsen skete alt på én gang. Købere købte massivt varer i butikker og bestilte også massivt online, montører skyndte sig rundt på handelsetagen og forsøgte at danne ordrer. Sideløbende blev softwaren fejlrettet, fejl og nedbrud blev elimineret. Optimering og ændring af processer var påkrævet, fordi en forsinkelse på et hvilket som helst af stadierne kunne resultere i timers ventetid for kunden.

Undervejs var vi nødt til at tage fat på sundhedssikkerhedsproblemer, der kom på banen sidste år. Ud over de obligatoriske antiseptika, masker, desinfektion af lokaler, spillede teknologi også en rolle her. For at undgå, at kunderne skal stå i kø, har vi fremskyndet installationen af ​​selvbetjeningskasser (mere end 6 er allerede installeret), introduceret muligheden for at scanne varer fra en mobiltelefon og betale for det i Express Scan-mobilen Ansøgning.

Ti år før Amazon

– Det viser sig, at de teknologier, der er nødvendige for at arbejde i en pandemi, allerede var tilgængelige, de skulle kun lanceres eller opskaleres. Blev nogle grundlæggende nye teknologiske løsninger introduceret sidste år?

— Det tager tid at skabe nye komplekse produkter. Det tager ofte mere end et år fra starten af ​​deres udvikling til den endelige lancering.

For eksempel er sortimentsplanlægning en ret kompliceret teknologi. Især i betragtning af, at vi har mange regioner, typer af butikker, og præferencerne for købere på forskellige steder er forskellige.

Under pandemien ville vi simpelthen ikke have haft tid til at skabe og lancere et produkt af dette kompleksitetsniveau. Men vi lancerede en digital transformation tilbage i 2018, hvor ingen regnede med coronavirus. Da pandemien begyndte, havde vi derfor allerede færdige løsninger på vej, som hjalp med at forbedre arbejdet.

Et eksempel på lanceringen af ​​teknologi under coronakrisen er Express Scan-tjenesten. Disse er kontaktløse sikre køb ved hjælp af en mobiltelefon baseret på de sædvanlige Pyaterochka og Perekrestok. Et team på tværs af formater på mere end 100 personer lancerede dette projekt på få måneder, og uden om pilotfasen gik vi straks videre til skalering. I dag opererer tjenesten i mere end 1 af vores butikker.

— Hvordan vurderer du niveauet af digitalisering af russisk detailhandel generelt?

— Vi i virksomheden diskuterede længe, ​​hvordan vi korrekt sammenligner os med andre og forstår, om vi digitaliserede godt eller dårligt. Som følge heraf kom vi frem til en intern indikator – digitaliseringsindekset, som dækker over en ret lang række faktorer.

Globale ledere inden for digitale tjenester som Amazon har opnået over 80 % ydeevne. Men i e-handel er der ingen fysiske processer, som vi har. Digitale markedspladser behøver ikke at ændre prisskiltene på hylderne – bare skift dem på siden.

Det vil tage os omkring ti år at nå dette niveau af digitalisering. Men dette er forudsat, at den samme Amazon vil stå stille. På samme tid, hvis de samme digitale giganter beslutter sig for at gå offline, bliver de nødt til at "indhente" vores kompetenceniveau.

— I enhver branche er der undervurderede og overvurderede teknologier. Hvilke teknologier bliver efter din mening ufortjent overset af detailhandlere, og hvilke er overvurderet?

— Efter min mening er teknologier, der giver dig mulighed for at planlægge og styre driften i butikken gennem opgavestyring, stærkt undervurderet. Indtil videre afhænger meget her af direktørens erfaring og viden: hvis han bemærker mangler eller afvigelser i arbejdet, giver han den opgave at rette op på det.

Men sådanne processer kan digitaliseres og automatiseres. For at gøre dette implementerer vi algoritmer til at arbejde med afvigelser.

Nogle gange bruges der ikke statistik til dette, men billedgenkendelse, videoanalyse. Kameraet kigger på hylderne, tjekker tilgængeligheden og mængden af ​​varer og advarer, hvis det er ved at løbe tør. Sådanne systemer hjælper med at allokere medarbejdernes tid mere effektivt.

Hvis vi taler om overvurderede teknologier, så vil jeg nævne elektroniske prisskilte. Selvfølgelig er de praktiske og giver dig mulighed for at ændre priser oftere uden fysisk deltagelse af en person. Men er det overhovedet nødvendigt? Måske skulle du finde på en anden pristeknologi. For eksempel et system af personlige tilbud, ved hjælp af hvilke køberen vil modtage varer til en individuel pris.

Stort netværk – big data

— Hvilke teknologier kan kaldes afgørende for detailhandlen i dag?

“Den maksimale effekt nu gives af alt relateret til sortimentet, dets automatiske planlægning afhængig af butikstype, beliggenhed og miljø.

Dette er også prisfastsættelse, planlægning af salgsfremmende aktiviteter og, vigtigst af alt, salgsprognoser. Du kan lave det fedeste sortiment og den mest avancerede prissætning, men hvis det rigtige produkt ikke er i butikken, så har kunderne ikke noget at købe. I betragtning af omfanget – og vi har mere end 17 tusinde butikker og hver fra 5 tusind til 30 tusinde stillinger – bliver opgaven ret vanskelig. Du skal forstå, hvad og i hvilket øjeblik du skal medbringe, tage højde for forskellige områder og formater af butikker, situationen med veje, udløbsdatoer og mange andre faktorer.

– Bruges kunstig intelligens til dette?

— Ja, opgaven med at forudsige salg løses ikke længere uden deltagelse af AI. Vi prøver maskinlæring, neurale netværk. Og for at forbedre modellerne bruger vi en stor mængde eksterne data fra partnere, lige fra trængslen på sporene og ender med vejret. Lad os sige, at om sommeren, når temperaturen er over 30 ° C, springer salget af øl, søde læskedrikke, vand, is kraftigt. Hvis du ikke stiller et lager, løber varerne meget hurtigt op.

Kulden har også sine egne karakteristika. Ved lave temperaturer er det mere sandsynligt, at folk besøger dagligvarebutikker i stedet for store hypermarkeder. Desuden falder salget normalt på den første frostdag, fordi ingen vil ud. Men på anden eller tredje dag ser vi øget efterspørgsel.

I alt er der omkring 150 forskellige faktorer i vores prognosemodel. Ud over salgsdata og det allerede nævnte vejr er der tale om trafikpropper, butiksmiljøer, events, konkurrentkampagner. Det ville være urealistisk at tage højde for alt dette manuelt.

— Hvordan hjælper big data og kunstig intelligens i prissætningen?

— Der er to store klasser af modeller til at træffe prisbeslutninger. Den første er baseret på markedspriser for et bestemt produkt. Data om prisskilte i andre butikker indsamles, analyseres, og ud fra dem fastsættes egne priser efter visse regler.

Den anden klasse af modeller er forbundet med at bygge en efterspørgselskurve, som afspejler salgsvolumen afhængigt af prisen. Dette er en mere analytisk historie. Online, denne mekanisme bruges meget bredt, og vi overfører denne teknologi fra online til offline.

Startups til opgaven

— Hvordan vælger man lovende teknologier og startups, som virksomheden investerer i?

— Vi har et stærkt innovationsteam, der holder sig ajour med startups, overvåger nye teknologier.

Vi tager udgangspunkt i de opgaver, der skal løses – vores kunders specifikke behov eller behovet for at forbedre interne processer. Og allerede under disse opgaver vælges løsninger.

Vi skulle for eksempel organisere prisovervågning, også i konkurrenternes butikker. Vi overvejede at skabe denne teknologi i virksomheden eller købe den. Men i sidste ende blev vi enige med en startup, der leverer sådanne tjenester baseret på deres prisskiltgenkendelsesløsninger.

Sammen med en anden russisk startup piloterer vi en ny detailløsning – "smart scales". Enheden bruger kunstig intelligens til automatisk at genkende vægtede varer og sparer omkring 1 times arbejde for kasserere om året i hver butik.

Fra udenlandsk scouting kom den israelske startup Evigence til os med en løsning til produktkvalitetskontrol baseret på termiske etiketter. I første kvartal af dette år vil sådanne mærker blive placeret på 300 varer af X5 Ready Food-produkter, som leveres til 460 Perekrestok-supermarkeder.

— Hvordan arbejder virksomheden med startups, og hvilke faser består den af?

— For at finde virksomheder til samarbejde går vi gennem forskellige acceleratorer, vi samarbejder med Gotech og med Moskva-regeringens platform og med Internet Initiatives Development Fund. Vi leder efter innovationer ikke kun i vores land, men også i andre lande. For eksempel arbejder vi med Plug&Play business incubator og internationale spejdere — Axis, Xnode og andre.

Når vi først forstår, at teknologien er interessant, er vi enige om pilotprojekter. Vi prøver løsningen i vores lagre og butikker, se på resultatet. For at evaluere teknologier bruger vi vores egen A/B-testplatform, som giver dig mulighed for tydeligt at se effekten af ​​et bestemt initiativ, sammenligne med analoger.

På baggrund af resultaterne af piloterne forstår vi, om teknologien er levedygtig, og vi planlægger at lancere den ikke i 10-15 pilotbutikker, men i hele detailkæden.

I løbet af de sidste 3,5 år har vi studeret omkring 2 forskellige startups og udviklinger. Af disse nåede 700 skaleringsstadiet. Det sker, at teknologien viser sig at være for dyr, at der findes mere lovende løsninger, eller at vi ikke er tilfredse med resultatet af piloten. Og hvad der fungerer godt på nogle få pilotwebsteder, kræver ofte store ændringer, der skal rulles ud til tusindvis af butikker.

— Hvor stor en andel af løsninger udvikles i virksomheden, og hvilken andel køber du fra markedet?

— Vi skaber de fleste af løsningerne selv — fra robotter, der køber sukker hos Pyaterochka til unikke multifunktionelle databaserede platforme.

Ofte tager vi standardprodukter i æsker – for eksempel for at genopbygge butikker eller administrere lagerprocesser – og tilføjer dem til vores behov. Vi diskuterede sortimentsstyring og prisfastsættelsesteknologier med mange udviklere, herunder startups. Men til sidst begyndte de at lave produkter på egen hånd for at tilpasse dem til vores interne processer.

Nogle gange fødes ideer i processen med kommunikation med startups. Og sammen finder vi frem til, hvordan teknologien kan forbedres i forretningens interesse og implementeres i vores netværk.

Flytter til smartphone

— Hvilke teknologier vil bestemme levetiden for detailhandlen i den nærmeste fremtid? Og hvordan vil ideen om innovativ detailhandel ændre sig i de næste fem til ti år?

— Nu online og offline i dagligvarehandelen fungerer som to selvstændige områder. Jeg tror, ​​de vil fusionere i fremtiden. Overgangen fra et segment til et andet vil blive problemfri for kunden.

Jeg ved ikke, hvad der helt præcist skal erstatte de klassiske butikker, men jeg tror, ​​de om ti år vil ændre sig meget i forhold til plads og udseende. En del af driften vil flytte fra butikker til forbrugergadgets. Tjek priser, samle en kurv, anbefale, hvad du skal købe til en ret valgt til middag - alt dette passer til mobile enheder.

Som detailvirksomhed vil vi gerne være sammen med kunden på alle stadier af kunderejsen – ikke kun når han kom i butikken, men også når han beslutter sig for, hvad han skal lave mad derhjemme. Og vi har til hensigt at give ham ikke kun mulighed for at købe i butikken, men også en masse relaterede tjenester - op til at bestille mad fra en restaurant gennem en aggregator eller oprette forbindelse til en online biograf.

Et enkelt klient-id, X5 ID, er allerede blevet oprettet, så du kan genkende brugeren i alle eksisterende kanaler. I fremtiden ønsker vi at udvide det til partnere, der arbejder med os eller vil arbejde sammen med os.

”Det er som at skabe dit eget økosystem. Hvilke andre tjenester er planlagt inkluderet i det?

— Vi har allerede annonceret vores abonnementstjeneste, den er i R&D-stadiet. Nu diskuterer vi med partnere, der kan komme ind der, og hvordan man gør det så bekvemt som muligt for købere. Vi håber at komme ind på markedet med en prøveversion af tjenesten inden udgangen af ​​2021.

Forbrugerne træffer beslutninger om valg af produkter, selv før de går til butikken, og deres præferencer dannes under indflydelse af mediesfæren. Sociale medier, madsider, blogs, podcasts former alle forbrugernes præferencer. Derfor vil vores egen medieplatform med information om produkter og mad blive en af ​​kanalerne for interaktion med vores kunder i planlægningsfasen af ​​indkøb.

Abonner også på Trends Telegram-kanalen og hold dig opdateret med aktuelle tendenser og prognoser om fremtiden for teknologi, økonomi, uddannelse og innovation.