Et eksempel på udførelse af en korrelationsanalyse i Excel

En af de mest almindelige metoder, der bruges i statistik til at studere data, er korrelationsanalyse, som kan bruges til at bestemme indflydelsen af ​​en størrelse på en anden. Lad os se, hvordan denne analyse kan udføres i Excel.

Formål med korrelationsanalyse

Korrelationsanalyse giver dig mulighed for at finde en indikators afhængighed af en anden, og hvis den findes, beregne korrelationskoefficient (grad af forhold), som kan tage værdier fra -1 til +1:

• hvis koefficienten er negativ, er afhængigheden omvendt, dvs. en stigning i den ene værdi fører til et fald i den anden og omvendt.
• hvis koefficienten er positiv, er afhængigheden direkte, dvs. en stigning i den ene indikator fører til en stigning i den anden og omvendt.

Styrken af ​​afhængigheden bestemmes af modulet af korrelationskoefficienten. Jo større værdien er, jo stærkere påvirker ændringen i den ene værdi den anden. Ud fra dette, med en nulkoefficient, kan man argumentere for, at der ikke er nogen sammenhæng.

Udførelse af korrelationsanalyse

For at lære og bedre forstå korrelationsanalyse, lad os prøve det i tabellen nedenfor.

Her er data om den gennemsnitlige daglige temperatur og den gennemsnitlige luftfugtighed for årets måneder. Vores opgave er at finde ud af, om der er en sammenhæng mellem disse parametre og i givet fald hvor stærk.

Metode 1: Anvend CORREL-funktionen

Excel har en speciel funktion, der giver dig mulighed for at lave en korrelationsanalyse – KORREL. Dens syntaks ser således ud:

КОРРЕЛ(массив1;массив2).

Proceduren for at arbejde med dette værktøj er som følger:

1. Vi kommer op i en fri celle i tabellen, hvor vi planlægger at beregne korrelationskoefficienten. Klik derefter på ikonet "fx (Indsæt funktion)" til venstre for formellinjen.
2. I det åbnede funktionsindsættelsesvindue skal du vælge en kategori "Statistisk" (eller “Fuld alfabetisk liste”), blandt de foreslåede muligheder bemærker vi "CORREL" og klik OK.
3. Funktionsargumentvinduet vil blive vist på skærmen med markøren i det første felt modsat "Array 1". Her angiver vi koordinaterne for cellerne i den første kolonne (uden tabeloverskriften), hvis data skal analyseres (i vores tilfælde, B2:B13). Du kan gøre dette manuelt ved at indtaste de ønskede tegn ved hjælp af tastaturet. Du kan også vælge det ønskede område direkte i selve tabellen ved at holde venstre museknap nede. Så går vi videre til det andet argument "Array 2", blot ved at klikke i det relevante felt eller ved at trykke på tasten Tab. Her angiver vi koordinaterne for celleområdet i den anden analyserede kolonne (i vores tabel er dette C2:C13). Klik når du er klar OK.
4. Vi får korrelationskoefficienten i cellen med funktionen. Betyder "-0,63" indikerer en moderat stærk omvendt sammenhæng mellem de analyserede data.

Metode 2: Brug "Analysis Toolkit"

En alternativ måde at udføre korrelationsanalyse på er at bruge "Pakkeanalyse", som først skal aktiveres. For det:

1. Gå til menuen "fil".
2. Vælg et element fra listen til venstre "Parametre".
3. Klik på underafsnittet i vinduet, der vises “Tilføjelser”. Derefter i højre del af vinduet helt nederst for parameteren "Styring" Vælg "Excel-tilføjelser" og klik "Gå".
4. Marker i vinduet, der åbnes "Analysepakke" og bekræft handlingen ved at trykke på knappen OK.

Alt er klar, "Analysepakke" aktiveret. Nu kan vi gå videre til vores hovedopgave:

1. Tryk på knappen "Dataanalyse", som er i fanen "Data".
2. Der vises et vindue med en liste over tilgængelige analysemuligheder. Vi fejrer "Korrelation" og klik OK.
3. Der vises et vindue på skærmen, hvor du skal angive følgende parametre:
   • "Input interval". Vi vælger hele rækken af ​​analyserede celler (det vil sige begge kolonner på én gang og ikke en ad gangen, som det var tilfældet i metoden beskrevet ovenfor).
   • "Grupper". Der er to muligheder at vælge imellem: efter kolonner og rækker. I vores tilfælde er den første mulighed velegnet, fordi. sådan er de analyserede data placeret i tabellen. Hvis overskrifter er inkluderet i det valgte område, skal du markere afkrydsningsfeltet ud for "Etiketter i første linje".
   • "Outputindstillinger". Du kan vælge en mulighed "Udgangsinterval", i dette tilfælde vil resultaterne af analysen blive indsat på det aktuelle ark (du skal angive adressen på den celle, hvorfra resultaterne vil blive vist). Det foreslås også at vise resultaterne på et nyt ark eller i en ny bog (dataene vil blive indsat helt i begyndelsen, dvs. startende fra cellen (A1). Som et eksempel går vi "Nyt regneark" (valgt som standard).
   • Når alt er klar, klik OK.
4. Vi får den samme korrelationskoefficient som i den første metode. Det tyder på, at vi i begge tilfælde gjorde alt rigtigt.

Konklusion

At udføre korrelationsanalyse i Excel er således en ret automatiseret og nem at lære procedure. Alt du behøver at vide er, hvor du kan finde og hvordan du opsætter det nødvendige værktøj, og i tilfælde af "løsningspakke", hvordan man aktiverer det, hvis det før det ikke allerede var aktiveret i programindstillingerne.