Indhold
Med opdateringerne fra sommeren 2018 fik Excel 2016 en revolutionerende ny evne til at tilføje en ny type data til celler − aksjer (aktier) и Kort (Geografi). De tilsvarende ikoner dukkede op på fanen data (Dato) i gruppe Datatyper (Datatyper):
Hvad er det og hvad spises det med? Hvordan kan dette bruges på arbejdet? Hvilken del af denne funktionalitet er anvendelig til vores virkelighed? Lad os finde ud af det.
Indtastning af en ny datatype
For klarhedens skyld, lad os starte med geodata og tage følgende tabel "til eksperimenter":
Først skal du vælge det og gøre det til en "smart" tastaturgenvej Ctrl+T eller ved at bruge knappen Formater som en tabel fanen Home (Hjem — Formater som tabel). Vælg derefter alle bynavnene og vælg datatypen Geografi fanen data (Dato):
Et kortikon vises til venstre for navnene, hvilket indikerer, at Excel har genkendt teksten i cellen som det geografiske navn på et land, en by eller en region. Ved at klikke på dette ikon åbnes et smukt vindue med detaljer om dette objekt:
Det, der ikke blev genkendt automatisk, vil blive markeret med et spørgsmålstegn, når der klikkes, vises et panel til højre, hvor du kan finjustere anmodningen eller indtaste yderligere data:
Nogle navne kan have en dobbelt betydning, for eksempel kan Novgorod være både Nizhny Novgorod og Veliky Novgorod. Hvis Excel ikke genkender det, som det skal, så kan du højreklikke på cellen og vælge kommandoen Datatype – Skift (Datatype — Rediger), og vælg derefter den korrekte mulighed blandt dem, der tilbydes i panelet til højre:
Tilføjelse af detaljerede kolonner
Du kan nemt tilføje yderligere kolonner med detaljer for hvert objekt til den oprettede tabel. For byer kan du f.eks. tilføje kolonner med navnet på regionen eller regionen (admin division), område (område), land (land / region), dato for grundlaget (dato grundlagt), befolkning (befolkning), breddegrad og længdegrad (breddegrad, længdegrad) og endda navnet på borgmesteren (lederen).
For at gøre dette kan du enten klikke på pop op-ikonet i øverste højre hjørne af tabellen:
… eller brug en formel, der refererer til en tilstødende celle og føj en prik til den, og vælg derefter den ønskede mulighed fra rullelisten med tip:
... eller bare opret en anden kolonne ved at navngive den med det passende navn (Befolkning, Agenter osv.) fra rullelisten med tip:
Hvis du prøver alt dette i en kolonne, ikke med byer, men med lande, kan du se endnu flere felter:
Her er økonomiske indikatorer (indkomst pr. indbygger, arbejdsløshedsprocent, skatter) og menneskelige (fertilitet, dødelighed) og geografiske (skovareal, CO2-udledning) og meget mere – næsten 50 parametre i alt.
Kilden til al denne information er internettet, søgemaskinen Bing og Wikipedia, som ikke passerer sporløst - denne ting ved ikke mange ting for Vores land eller giver ud i en forvrænget form. For eksempel blandt borgmestrene er det kun Sobyanin og Poltavchenko, der giver ud, og han betragter som den største by i vores land ... du vil aldrig gætte hvilken! (ikke Moskva).
På samme tid, for staterne (ifølge mine observationer), fungerer systemet meget mere pålideligt, hvilket ikke er overraskende. Også for USA kan du, ud over navnene på bosættelser, bruge et postnummer (noget i stil med vores postnummer), som ganske utvetydigt identificerer bosættelser og endda distrikter.
Filtrering efter implicitte parametre
Som en god bieffekt gør konvertering af celler til nye datatyper det muligt at filtrere sådanne kolonner senere på implicitte parametre fra detaljerne. Så hvis for eksempel dataene i kolonnen genkendes som geografi, kan du filtrere listen over byer efter land, selvom der tydeligvis ikke er nogen kolonne med navnet på landet:
Vis på kortet
Hvis du i tabellen bruger anerkendte geografiske navne ikke på byer, men på lande, regioner, distrikter, provinser eller stater, så gør dette det muligt efterfølgende at bygge et visuelt kort ved hjælp af en sådan tabel ved hjælp af en ny type diagrammer cartogram fanen Indsæt – Kort (Indsæt - Kort):
For eksempel, for regioner, territorier og republikker, ser dette meget flot ud:
Det er selvfølgelig ikke nødvendigt kun at visualisere dataene fra den foreslåede liste over detaljer. I stedet for populationen kan du på denne måde vise eventuelle parametre og KPI'er – salg, antal kunder mv.
Lagerdatatype
Den anden datatype, Aktier, fungerer på nøjagtig samme måde, men er skræddersyet til at genkende aktieindeks:
… og navnene på virksomheder og deres forkortede navne (tickers) på børsen:
Bemærk venligst, at markedsværdien (markedsværdien) af en eller anden grund er givet i forskellige monetære enheder, ja, denne ting kender naturligvis ikke Gref og Miller 🙂
Jeg vil med det samme advare dig om, at det ikke vil fungere særlig godt at bruge alt dette til handel, fordi. dataene opdateres kun én gang om dagen, hvilket i de fleste tilfælde er for langsomt til handel. For hyppigere opdateringer og ajourførte oplysninger er det bedre at bruge makroer eller forespørgsler til udvekslinger via internettet ved hjælp af Power Query.
Fremtiden for nye datatyper
Dette er utvivlsomt kun begyndelsen, og Microsoft vil højst sandsynligt udvide sættet af sådanne nye datatyper. Måske får du og jeg endda med tiden mulighed for at skabe vores egne typer, skærpet til konkrete arbejdsopgaver. Forestil dig en type, for eksempel til at vise data om en medarbejder eller klient, indeholdende hans personlige data og endda et foto:
HR-chefer vil gerne have sådan noget, hvad synes du?
Eller forestil dig en datatype, der gemmer detaljerne (størrelse, vægt, farve, pris) for hver vare eller tjeneste på en prisliste. Eller en type, der indeholder al spilstatistikken for et bestemt fodboldhold. Eller historiske vejrdata? Hvorfor ikke?
Jeg er sikker på, at vi har mange interessante ting forude 🙂
- Importer bitcoin-kurs fra online-udveksling til Excel ved hjælp af Power Query
- Visualisering af geodata på et kort i Excel
- Konvertering af værdier med CONVERT-funktionen