I 2016 talte dets præsident, Klaus Martin Schwab, ved World Economic Forum i Davos om den "fjerde industrielle revolution": en ny æra med total automatisering, der skaber konkurrence mellem menneskelig intelligens og kunstig intelligens. Denne tale (såvel som bogen af samme navn) betragtes som et vendepunkt i udviklingen af nye teknologier. Mange lande har måttet vælge, hvilken vej de vil gå: teknologiens prioritet frem for individuelle rettigheder og friheder, eller omvendt? Så det teknologiske vendepunkt blev til et socialt og politisk.
Hvad talte Schwab ellers om, og hvorfor er det så vigtigt?
Revolutionen vil ændre magtbalancen mellem mennesker og maskiner: Kunstig intelligens (AI) og robotter vil skabe nye erhverv, men også dræbe de gamle. Alt dette vil give anledning til social ulighed og andre omvæltninger i samfundet.
Digitale teknologier vil give en enorm fordel for dem, der vil satse på dem i tide: opfindere, aktionærer og ventureinvestorer. Det samme gælder for stater.
I kapløbet om globalt lederskab i dag vinder den, der har mest indflydelse inden for kunstig intelligens. Det globale overskud fra anvendelsen af kunstig intelligens-teknologi i de næste fem år anslås til 16 billioner USD, og b.Den største andel vil gå til USA og Kina.
I sin bog "The Superpowers of Artificial Intelligence" skriver den kinesiske it-ekspert Kai-Fu Lee om kampen mellem Kina og USA på teknologiområdet, Silicon Valley-fænomenet og den kolossale forskel mellem de to lande.
USA og Kina: våbenkapløb
USA betragtes som et af de mest udviklede lande inden for kunstig intelligens. Globale giganter baseret i Silicon Valley – såsom Google, Apple, Facebook eller Microsoft – er meget opmærksomme på denne udvikling. Dusinvis af startups slutter sig til dem.
I 2019 bestilte Donald Trump oprettelsen af det amerikanske AI-initiativ. Det fungerer på fem områder:
Department of Defense AI Strategy taler om brugen af disse teknologier til militære behov og cybersikkerhed. På samme tid, tilbage i 2019, anerkendte USA Kinas overlegenhed i nogle indikatorer relateret til AI-forskning.
I 2019 afsatte den amerikanske regering omkring 1 milliard dollars til forskning inden for kunstig intelligens. Men i 2020 planlægger kun 4% af amerikanske administrerende direktører at implementere AI-teknologi, sammenlignet med 20% i 2019. De mener, at de mulige risici ved teknologi er meget højere end dens muligheder.
Kina har til formål at overhale USA inden for kunstig intelligens og andre teknologier. Udgangspunktet kan betragtes som 2017, hvor den nationale strategi for udvikling af AI-teknologier dukkede op. Ifølge den skulle Kina i 2020 have indhentet verdenslederne på dette område, og det samlede AI-marked i landet skulle have oversteget 22 milliarder dollars. De planlægger at investere 700 milliarder dollars i smart fremstilling, medicin, byer, landbrug og forsvar.
Kinas leder, Xi Jinping, ser kunstig intelligens som "drivkraften bag den teknologiske revolution" og økonomisk vækst. Den tidligere præsident for kinesiske Google Li Kaifu tilskriver det, at AlphaGo (udviklingen af Googles hovedkontor) besejrede den kinesiske go-game-mester Ke Jie. Dette er blevet en teknologisk udfordring for Kina.
Det vigtigste, hvor landet hidtil har været underlegen i forhold til USA og andre ledere, er grundlæggende teoretisk forskning, udvikling af grundlæggende algoritmer og chips baseret på AI. For at overvinde dette låner Kina aktivt de bedste teknologier og specialister fra verdensmarkedet, mens det ikke tillader udenlandske virksomheder at konkurrere med kinesere på hjemmemarkedet.
Samtidig bliver de bedste blandt alle virksomheder inden for AI udvalgt i flere faser og forfremmet til branchens førende. En lignende tilgang er allerede blevet brugt i telekommunikationsindustrien. I 2019 begyndte den første pilotzone for innovation og anvendelse af kunstig intelligens at blive bygget i Shanghai.
I 2020 lover regeringen yderligere 1,4 billioner dollars til 5G, AI og selvkørende biler. De satser på de største udbydere af cloud computing og dataanalyse – Alibaba Group Holding og Tencent Holdings.
Baidu, det "kinesiske Google" med op til 99% ansigtsgenkendelsesnøjagtighed, startups iFlytek og Face har været de mest succesrige. Markedet for kinesiske mikrokredsløb alene på et år – fra 2018 til 2019 – voksede med 50 %: til 1,73 milliarder dollars.
I lyset af en handelskrig og forværrede diplomatiske forbindelser med USA har Kina optrappet integrationen af civile og militære projekter inden for kunstig intelligens. Hovedmålet er ikke kun teknologisk, men også geopolitisk overlegenhed i forhold til USA.
Selvom Kina har formået at overhale USA i form af ubegrænset adgang til store og personlige data, halter det stadig bagefter inden for teknologiske løsninger, forskning og udstyr. Samtidig udgiver kineserne flere citerede artikler om AI.
Men for at udvikle AI-projekter har vi ikke kun brug for ressourcer og statsstøtte. Der er brug for ubegrænset adgang til big data: Det er dem, der danner grundlaget for forskning og udvikling, samt træning af robotter, algoritmer og neurale netværk.
Big data og borgerlige frihedsrettigheder: hvad er prisen for fremskridt?
Big data i USA bliver også taget alvorligt og tror på deres potentiale for økonomisk udvikling. Selv under Obama lancerede regeringen seks føderale big data-programmer på i alt 200 millioner dollars.
Men med beskyttelsen af store og personlige data er alt ikke så enkelt her. Vendepunktet var begivenhederne den 11. september 2011. Det menes, at det var dengang, at staten gav de særlige tjenester ubegrænset adgang til sine borgeres personoplysninger.
I 2007 blev loven om bekæmpelse af terrorisme vedtaget. Og fra samme år optrådte PRISM til rådighed for FBI og CIA - en af de mest avancerede tjenester, der indsamler personlige data om alle brugere af sociale netværk, såvel som Microsoft, Google, Apple, Yahoo-tjenester og endda telefon optegnelser. Det var om denne base, Edward Snowden, som tidligere havde arbejdet i projektteamet, talte.
Ud over samtaler og beskeder i chats, e-mails, indsamler og gemmer programmet geolokationsdata, browserhistorik. Sådanne data i USA er meget mindre beskyttede end personlige data. Alle disse data er indsamlet og brugt af de samme it-giganter fra Silicon Valley.
Samtidig er der stadig ikke en enkelt pakke af love og tiltag, der regulerer brugen af big data. Alt er baseret på hver enkelt virksomheds privatlivspolitik og formelle forpligtelser til at beskytte data og anonymisere brugere. Derudover har hver stat sine egne regler og love i denne henseende.
Nogle stater forsøger stadig at beskytte deres borgeres data, i det mindste fra virksomheder. Californien har den skrappeste databeskyttelseslov i landet siden 2020. Ifølge den har internetbrugere ret til at vide, hvilke oplysninger virksomheder indsamler om dem, hvordan og hvorfor de bruger dem. Enhver bruger kan anmode om, at den fjernes, eller at indsamling forbydes. Et år tidligere forbød den også brugen af ansigtsgenkendelse i politiets og specialtjenesternes arbejde.
Dataanonymisering er et populært værktøj, der bruges af amerikanske virksomheder: når data er anonymiseret, og det er umuligt at identificere en bestemt person ud fra det. Dette åbner dog store muligheder for virksomheder til at indsamle, analysere og anvende data til kommercielle formål. Samtidig gælder fortrolighedskravene ikke længere for dem. Sådanne data sælges frit gennem særlige børser og individuelle mæglere.
Ved at skubbe love for at beskytte mod indsamling og salg af data på føderalt niveau, kan Amerika stå over for tekniske problemer, som faktisk påvirker os alle. Så du kan slå placeringssporing fra på din telefon og i apps, men hvad med de satellitter, der udsender disse data? Nu er der omkring 800 af dem i kredsløb, og det er umuligt at slukke for dem: På denne måde vil vi stå uden internettet, kommunikation og vigtige data – inklusive billeder af forestående storme og orkaner.
I Kina har Cybersikkerhedsloven været i kraft siden 2017. Den forbyder på den ene side internetvirksomheder at indsamle og sælge oplysninger om brugere af deres samtykke. I 2018 udgav de endda en specifikation om beskyttelse af persondata, som anses for at være en af de tætteste på den europæiske GDPR. Specifikationen er dog blot et sæt regler, ikke en lov, og tillader ikke borgere at forsvare deres rettigheder i retten.
På den anden side pålægger loven mobiloperatører, internetudbydere og strategiske virksomheder at opbevare en del af dataene i landet og efter anmodning overføre dem til myndighederne. Noget lignende i vores land foreskriver den såkaldte "Forårslov". Samtidig har tilsynsmyndighederne adgang til alle personlige oplysninger: opkald, breve, chats, browserhistorik, geolokalisering.
I alt er der mere end 200 love og regler i Kina vedrørende beskyttelse af personlige oplysninger. Siden 2019 er alle populære smartphone-apps blevet tjekket og blokeret, hvis de indsamler brugerdata i strid med loven. De tjenester, der danner et feed af indlæg eller viser annoncer baseret på brugerpræferencer, faldt også ind under anvendelsesområdet. For at begrænse adgangen til information på netværket så meget som muligt, har landet et "Golden Shield", der filtrerer internettrafik i overensstemmelse med lovene.
Siden 2019 er Kina begyndt at opgive udenlandske computere og software. Siden 2020 har kinesiske virksomheder været forpligtet til at gå over til cloud computing, samt levere detaljerede rapporter om it-udstyrs indvirkning på den nationale sikkerhed. Alt dette på baggrund af en handelskrig med USA, som har sat spørgsmålstegn ved sikkerheden af 5G-udstyr fra kinesiske leverandører.
En sådan politik forårsager afvisning i verdenssamfundet. FBI sagde, at datatransmission gennem kinesiske servere ikke er sikker: den kan tilgås af lokale efterretningstjenester. Efter ham udtrykte bekymring og internationale virksomheder, herunder Apple.
Verdens menneskerettighedsorganisationen Human Rights Watch påpeger, at Kina har opbygget "et netværk af total statslig elektronisk overvågning og et sofistikeret system for internetcensur." 25 FN-medlemslande er enige med dem.
Det mest slående eksempel er Xinjiang, hvor staten overvåger 13 millioner uighurer, en muslimsk national minoritet. Ansigtsgenkendelse, sporing af alle bevægelser, samtaler, korrespondance og fortrængninger bruges. Det "sociale kredit"-system kritiseres også: når adgang til forskellige tjenester og endda flyvninger til udlandet kun er tilgængelig for dem, der har en tilstrækkelig troværdighedsvurdering - set fra civile myndigheders synspunkt.
Der er andre eksempler: når stater bliver enige om ensartede regler, der skal beskytte personlige friheder og konkurrence så meget som muligt. Men her, som de siger, er der nuancer.
Hvordan den europæiske GDPR har ændret den måde, verden indsamler og opbevarer data på
Siden 2018 har EU vedtaget GDPR – General Data Protection Regulation. Den regulerer alt relateret til indsamling, opbevaring og brug af online brugerdata. Da loven trådte i kraft for et år siden, blev den betragtet som verdens hårdeste system til at beskytte folks privatliv på nettet.
Loven opregner seks retsgrundlag for indsamling og behandling af data fra internetbrugere: for eksempel personligt samtykke, juridiske forpligtelser og vitale interesser. Der er desuden otte grundlæggende rettigheder for hver bruger af internettjenester, herunder retten til at blive informeret om indsamling af data, rette eller slette data om dig selv.
Virksomheder er forpligtet til at indsamle og opbevare den mindste mængde data, de har brug for for at levere tjenester. For eksempel behøver en netbutik ikke at spørge dig om dine politiske holdninger for at kunne levere et produkt.
Alle personlige data skal beskyttes sikkert i overensstemmelse med lovens standarder for hver type aktivitet. Derudover betyder persondata her blandt andet placeringsoplysninger, etnicitet, religiøs overbevisning, browsercookies.
Et andet vanskeligt krav er overførsel af data fra en tjeneste til en anden: Facebook kan for eksempel overføre dine billeder til Google Fotos. Ikke alle virksomheder har råd til denne mulighed.
Selvom GDPR blev vedtaget i Europa, gælder det for alle virksomheder, der opererer inden for EU. GDPR gælder for alle, der behandler personoplysninger om EU-borgere eller beboere eller tilbyder varer eller tjenester til dem.
Loven blev skabt for at beskytte IT-branchen til de mest ubehagelige konsekvenser. Alene i det første år idømte Europa-Kommissionen mere end 90 virksomheder bøder for i alt over 56 millioner euro. Desuden kan den maksimale bøde nå op til 20 millioner euro.
Mange virksomheder har stået over for restriktioner, der har skabt alvorlige hindringer for deres udvikling i Europa. Blandt dem var Facebook, samt British Airways og Marriott hotelkæden. Men først og fremmest ramte loven små og mellemstore virksomheder: De skal tilpasse alle deres produkter og interne processer til dens normer.
GDPR har affødt en hel branche: Advokatfirmaer og konsulentfirmaer, der hjælper med at bringe software og onlinetjenester i overensstemmelse med loven. Dens analoger begyndte at dukke op i andre regioner: Sydkorea, Japan, Afrika, Latinamerika, Australien, New Zealand og Canada. Dokumentet havde stor indflydelse på lovgivningen i USA, vores land og Kina på dette område.
Man kan få det indtryk, at den internationale praksis med at anvende og beskytte teknologier inden for big data og AI består af nogle yderpunkter: total overvågning eller pres på it-virksomheder, ukrænkelighed af personlige oplysninger eller fuldstændig forsvarsløshed over for stat og virksomheder. Ikke ligefrem: der er også gode eksempler.
AI og big data til rådighed for Interpol
Den Internationale Kriminalpolitiorganisation – Interpol for kort – er en af de mest indflydelsesrige i verden. Det omfatter 192 lande. En af organisationens hovedopgaver er at kompilere databaser, der hjælper retshåndhævende myndigheder over hele verden med at forebygge og efterforske kriminalitet.
Interpol har 18 internationale baser til sin rådighed: om terrorister, farlige kriminelle, våben, stjålne kunstværker og dokumenter. Disse data er indsamlet fra millioner af forskellige kilder. For eksempel giver det globale digitale bibliotek Dial-Doc dig mulighed for at identificere stjålne dokumenter og Edison-systemet - falske.
Et avanceret ansigtsgenkendelsessystem bruges til at spore kriminelles og mistænktes bevægelser. Det er integreret med databaser, der gemmer billeder og andre personlige data fra over 160 lande. Den suppleres af en speciel biometrisk applikation, der sammenligner ansigtets former og proportioner, så matchen er så nøjagtig som muligt.
Genkendelsessystemet registrerer også andre faktorer, der ændrer ansigtet og gør det svært at identificere det: belysning, aldring, make-up og make-up, plastikkirurgi, virkningerne af alkoholisme og stofmisbrug. For at undgå fejl kontrolleres systemets søgeresultater manuelt.
Systemet blev indført i 2016, og nu arbejder Interpol aktivt på at forbedre det. Det Internationale Identifikationssymposium afholdes hvert andet år, og Face Expert-arbejdsgruppen udveksler erfaringer mellem lande to gange om året. En anden lovende udvikling er et stemmegenkendelsessystem.
United Nations International Research Institute (UNICRI) og Center for Artificial Intelligence and Robotics er ansvarlige for de nyeste teknologier inden for international sikkerhed. Singapore har skabt Interpols største internationale innovationscenter. Blandt hans udviklinger er en politirobot, der hjælper folk på gaden, samt kunstig intelligens og big data-teknologier, der hjælper med at forudsige og forebygge kriminalitet.
Hvordan bruges big data ellers i offentlige tjenester:
NADRA (Pakistan) – en database med multi-biometriske data om borgere, som bruges til effektiv social støtte, skat og grænsekontrol.
Social Security Administration (SSA) i USA bruger big data til mere præcist at behandle handicapkrav og skære ned på svindlere.
Det amerikanske undervisningsministerium bruger tekstgenkendelsessystemer til at behandle regulatoriske dokumenter og spore ændringer i dem.
FluView er et amerikansk system til sporing og kontrol af influenzaepidemier.
Faktisk hjælper big data og kunstig intelligens os på mange områder. De er bygget på onlinetjenester som dem, der giver dig besked om trafikpropper eller menneskemængder. Ved hjælp af big data og AI inden for medicin udfører de forskning, skaber lægemidler og behandlingsprotokoller. De er med til at organisere bymiljøet og transporten, så alle har det godt. På nationalt plan er de med til at udvikle økonomien, sociale projekter og tekniske innovationer.
Derfor er spørgsmålet om, hvordan big data indsamles og anvendes, samt de AI-algoritmer, der arbejder med det, så vigtigt. Samtidig er de vigtigste internationale dokumenter, der regulerer dette område, vedtaget for ganske nylig – i 2018-19. Der er stadig ingen entydig løsning på hoveddilemmaet forbundet med brugen af big data til sikkerhed. Når på den ene side gennemsigtigheden af alle retsafgørelser og efterforskningshandlinger, og på den anden side beskyttelsen af personoplysninger og enhver information, der kan skade en person, hvis den offentliggøres. Derfor beslutter hver stat (eller union af stater) selv dette spørgsmål på sin egen måde. Og dette valg bestemmer ofte hele politikken og økonomien i de kommende årtier.
Abonner på Trends Telegram-kanalen og hold dig opdateret med aktuelle tendenser og prognoser om fremtiden for teknologi, økonomi, uddannelse og innovation.