Hvem indsamler big data og hvorfor?

I efteråret 2019 udbrød en skandale med Apple Card-tjenesten: Ved registrering udstedte den forskellige kreditgrænser for mænd og kvinder. Selv Steve Wozniak var ude af held:

Et år tidligere blev det afsløret, at Netflix-platformen viser brugere forskellige plakater og teasere, afhængigt af deres køn, alder og nationalitet. For dette blev tjenesten anklaget for racisme.

Endelig bliver Mark Zuckerberg jævnligt irettesat for angiveligt at indsamle, sælge og manipulere sine brugeres data af Facebook. I årenes løb blev han anklaget og endda retsforfulgt for manipulation under det amerikanske valg, for at hjælpe de russiske specialtjenester, tilskynde til had og radikale synspunkter, upassende reklamer, lække brugerdata, hindre efterforskning mod pædofile.

Facebook-opslag af zuck

Samtidig udgiver Pornhub online-tjenesten årligt rapporter om, hvilken slags porno folk af forskellig nationalitet, køn og alder leder efter. Og af en eller anden grund generer dette ikke nogen. Selvom alle disse historier ligner hinanden: I hver af dem har vi at gøre med big data, som i det XNUMXst århundrede kaldes "ny olie".

Big data – de er også big data (eng. Big Data) eller metadata – er en række data, der kommer regelmæssigt og i store mængder. De indsamles, bearbejdes og analyseres, hvilket resulterer i klare modeller og mønstre.

Men big data på nettet er ikke kun statistik for videnskabelig forskning. De kan bruges til at spore, hvordan brugere af forskellige grupper og nationaliteter opfører sig, hvad de er opmærksomme på, og hvordan de interagerer med indhold. Nogle gange indsamles data til dette ikke fra én kilde, men fra flere, ved at sammenligne og identificere bestemte mønstre.

Om hvor vigtig big data er på netværket, begyndte de at snakke, da der var rigtig meget af det. I begyndelsen af ​​2020 var der 4,5 milliarder internetbrugere i verden, hvoraf 3,8 milliarder var registreret på sociale netværk.

Ifølge undersøgelser mener mere end halvdelen af ​​vores lande, at deres data på netværket bruges af tredjeparter. Samtidig poster mange personlige oplysninger, billeder og endda et telefonnummer på sociale netværk og applikationer.

Det skal forklares her: den første person er brugeren selv, som placerer sine data på enhver ressource eller applikation. Samtidig accepterer han (sætter et flueben i aftalen) til behandlingen af ​​disse data anden part – altså ejerne af ressourcen. En tredjepart er dem, som ejerne af ressourcen kan overføre eller sælge brugerdata til. Ofte er dette skrevet i brugeraftalen, men ikke altid.

Tredjeparten er offentlige myndigheder, hackere eller virksomheder, der køber data til kommercielle formål. Førstnævnte kan indhente data efter afgørelse fra en domstol eller en højere myndighed. Hackere bruger selvfølgelig ingen tilladelser - de hacker simpelthen de databaser, der er gemt på serverne. Virksomheder kan (ved lov) kun få adgang til data, hvis du selv har tilladt dem – ved at sætte kryds i feltet under aftalen. Ellers er det ulovligt.

Big data på det kommercielle område er blevet brugt i årtier, det var bare ikke så intenst, som det er nu. Det er for eksempel registreringer fra overvågningskameraer, data fra GPS-navigatorer eller onlinebetalinger. Nu, med udviklingen af ​​sociale netværk, onlinetjenester og applikationer, kan alt dette forbindes og få det mest komplette billede: hvor potentielle kunder bor, hvad de kan lide at se, hvor de tager på ferie, og hvilket bilmærke de har.

Ud fra eksemplerne ovenfor er det tydeligt, at virksomheder ved hjælp af big data først og fremmest ønsker at målrette annoncer. Det vil sige kun at tilbyde produkter, tjenester eller individuelle muligheder til den rigtige målgruppe og endda tilpasse produktet til en bestemt bruger. Derudover bliver annoncering på Facebook og andre store platforme dyrere og dyrere, og det er slet ikke rentabelt at vise det til alle i træk.

Men der er en anden vigtig opgave, der har kæmpet i de senere år: At komme tæt på det mest solvente publikum. Dette er ikke så let at gøre, selvom opgaven lettes betydeligt af betalingstjenester og elektroniske checks gennem en enkelt OFD (fiskal dataoperatør). For at komme så tæt på som muligt forsøger virksomheder endda at opspore og "pleje" potentielle kunder fra barndommen.: gennem onlinespil, interaktivt legetøj og pædagogiske tjenester.

De største muligheder for dataindsamling er fra globale virksomheder, der ejer flere tjenester på én gang. Facebook har nu mere end 2,5 milliarder aktive brugere. Samtidig ejer virksomheden også andre tjenester: Instagram – mere end 1 milliard, WhatsApp – mere end 2 milliarder og andre.

Men Google har endnu mere indflydelse: Gmail bruges af 1,5 milliarder mennesker i verden, yderligere 2,5 milliarder af Android-mobiloperativsystemet, mere end 2 milliarder af YouTube. Og det tæller ikke Google-søgning og Google Maps-apps, Google Play Butik og Chrome-browseren med. Det er tilbage at fastgøre din netbank – og Google vil være i stand til at vide bogstaveligt talt alt om dig. Yandex er i øvrigt allerede et skridt foran i denne henseende, men det dækker kun det russisktalende publikum.

👍 Først og fremmest er virksomheder interesserede i, hvad vi poster og kan lide på sociale netværk. Hvis banken for eksempel ser, at du er gift og aktivt kan lide piger på Instagram eller Tinder, er der større sandsynlighed for, at du godkender et forbrugslån. Og pantet i familien er væk.

Det er også vigtigt, hvilke annoncer du klikker på, hvor ofte og med hvilket resultat.

(Dvs. Det næste trin er private beskeder: de indeholder meget mere information. Beskeder blev lækket på VKontakte, Facebook, WhatsApp og andre instant messengers. Ifølge dem er det i øvrigt nemt at spore geolokationen på tidspunktet for afsendelse af beskeden. Du har helt sikkert bemærket: Når du diskuterer at købe noget eller bare bestiller pizza med nogen, dukker der straks relevant reklame op i feedet.

🚕 Big data bliver aktivt brugt og "lækket" af leverings- og taxatjenester. De ved, hvor du bor og arbejder, hvad du elsker, hvad din omtrentlige indkomst er. Uber viser for eksempel prisen højere, hvis du kører hjem fra baren og åbenbart har overdrevet. Og når du har en masse andre aggregatorer på din telefon, vil de tværtimod tilbyde billigere.

(Dvs. Der er tjenester, der bruger billeder og videoer til at indsamle så mange oplysninger som muligt. For eksempel computersynsbiblioteker – Google har et. De scanner dig og dine omgivelser for at se, hvilken størrelse eller højde du er, hvilke mærker du bærer, hvilken bil du kører, om du har børn eller kæledyr.

(Dvs. De, der leverer SMS-gateways til banker til deres forsendelser, kan spore dine køb på kortet – at kende de sidste 4 cifre og et telefonnummer – og derefter sælge disse data til en anden. Derfor al denne spam med rabatter og pizza som gave.

🤷️️ Endelig lækker vi selv vores data til venstre tjenester og applikationer. Husk den hype omkring Getcontact, hvor alle var glade for at udfylde deres telefonnummer for at finde ud af, hvordan det var skrevet af andre. Og find nu deres aftale og læs, hvad der står om overførslen af ​​dine data (spoiler: ejerne kan overføre dem til tredjeparter efter eget skøn):

Virksomheder kan med succes indsamle og endda sælge brugerdata i årevis, indtil det kommer til en retssag – som det skete med den samme Facebook. Og så spillede den afgørende rolle virksomhedens overtrædelse af GDPR – en lov i EU, der begrænser brugen af ​​data meget strengere end den amerikanske. Et andet nyligt eksempel er Avast-antivirusskandalen: en af ​​virksomhedens datterselskaber indsamlede og solgte data fra 100 til 400 millioner brugere.

Men har alt dette nogen fordele for os?

Ja, der er også en lys side.

Big data hjælper med at fange kriminelle og forhindre terrorangreb, finde forsvundne børn og beskytte dem mod fare.

Med deres hjælp har vi vi modtager fede tilbud fra banker og personlige rabatter. Takket være dem vi vi betaler ikke for mange tjenester og sociale netværk, der kun tjener på annoncering. Ellers ville Instagram alene koste os flere tusinde dollars om måneden.

Endelig er det nogle gange bare praktisk: når tjenesterne allerede ved, hvor du er, og hvad du vil have, og du ikke selv skal lede efter de oplysninger, du har brug for.

Et andet lovende område for anvendelsen af ​​Big Data er uddannelse.

På et af de amerikanske universiteter i Virginia blev der gennemført en undersøgelse for at indsamle data om studerende i den såkaldte risikogruppe. Det er dem, der studerer dårligt, går glip af undervisning og er ved at droppe ud. Faktum er, at i staterne hvert år trækkes omkring 400 personer fra. Det er dårligt både for universiteterne, som får sænket deres vurderinger og beskåret bevillinger, og for de studerende selv: Mange tager lån til uddannelse, som efter fradrag stadig skal tilbagebetales. For ikke at tale om tabt tid og karrieremuligheder. Ved hjælp af big data er det muligt at identificere de haltende bagud i tide og tilbyde dem en vejleder, ekstra undervisning og anden målrettet assistance.

Dette er i øvrigt også velegnet til skoler: så vil systemet underrette lærere og forældre - de siger, barnet har problemer, lad os hjælpe ham sammen. Big Data hjælper dig også med at forstå, hvilke lærebøger der fungerer bedre, og hvilke lærere der lettere forklarer materialet.

Et andet positivt eksempel er karriereprofilering.: Det er, når teenagere får hjælp til at bestemme deres fremtidige erhverv. Her giver big data dig mulighed for at indsamle information, som ikke kan opnås ved hjælp af traditionelle tests: hvordan brugeren opfører sig, hvad han er opmærksom på, hvordan han interagerer med indholdet.

I samme USA er der et karrierevejledningsprogram – SC ACCELERATE. Den bruger blandt andet CareerChoice GPS-teknologi: de analyserer data om elevernes natur, deres tilbøjeligheder til emner, styrker og svagheder. Dataene bruges derefter til at hjælpe teenagere med at vælge de rigtige gymnasier til dem.

Abonner og følg os på Yandex.Zen — teknologi, innovation, økonomi, uddannelse og deling på én kanal.