Evnen til at lave prognoser, forudsige (i hvert fald cirka!) det fremtidige hændelsesforløb er en integreret og meget vigtig del af enhver moderne virksomhed. Selvfølgelig er dette en separat, meget kompleks videnskab med en masse metoder og tilgange, men ofte er simple teknikker nok til en grov hverdagsvurdering af situationen. En af dem er funktionen VEJRUDSIGT (VEJRUDSIGT), som kan beregne prognosen på en lineær trend.
Funktionsprincippet for denne funktion er enkelt: vi antager, at de indledende data kan interpoleres (udjævnes) af en bestemt ret linje med den klassiske lineære ligning y=kx+b:
Ved at konstruere denne lige linje og udvide den til højre ud over det kendte tidsinterval, opnår vi den ønskede prognose.
For at bygge denne lige linje bruger Excel den velkendte mindste kvadraters metode. Kort sagt er essensen af denne metode, at hældningen og positionen af trendlinjen er valgt således, at summen af de kvadrerede afvigelser af kildedataene fra den konstruerede trendlinje er minimal, dvs. trendlinjen udjævner de faktiske data i bedst mulige måde.
Excel gør det nemt at bygge en trendlinje lige på diagrammet ved at højreklikke på rækken – Tilføj trendlinje (Tilføj trendlinje), men ofte behøver vi til beregninger ikke en linje, men de numeriske værdier af prognosen der svarer til det. Her er de bare beregnet af funktionen VEJRUDSIGT (VEJRUDSIGT).
Funktionens syntaks er som følger
=Forudsigelse(X; Kendte_værdier_Y; Kendte_X værdier)
hvor
- Х – det tidspunkt, vi laver en prognose for
- Kendte_værdier_Y - kendte for os værdier af den afhængige variabel (profit)
- Kendte_X værdier – værdierne af den uafhængige variabel, vi kender (datoer eller antal perioder)
- Optimering af forretningsmodeller med tilføjelsesprogrammet Solver
- Valg af vilkår for at opnå det ønskede beløb