Indhold
- 1. Uorden i segmenterne af cirkeldiagrammet
- 2. Brug af ikke-optrukne linjer i et linjediagram
- 3. Ikke naturligt datalayout
- 4. Data hober sig op
- 5. Ekstra arbejde til læseren
- 6. Datakorruption
- 7. Brug af forskellige farver på temperaturkortet
- 8. Søjler, der er for tynde eller for tykke
- 9. Data svære at sammenligne
- 10. Brug af 3D-kort
Data visualisering er et stærkt værktøj til at formidle kompleks information på en attraktiv måde. Vores hjerne behandler og lagrer information mere effektivt, hvilket øger dens indvirkning med visualisering. Men forkert datavisualisering kan gøre mere skade end gavn. Forkert præsentation kan reducere indholdet af data eller, værre, fuldstændig forvrænge det.
Derfor afhænger god visualisering af godt design. Det er ikke nok blot at vælge den rigtige diagramtype. Du skal præsentere information på en måde, der er let at forstå og let at se, så seerne kan yde et minimum af ekstra indsats. Selvfølgelig er det ikke alle designere, der er eksperter i datavisualisering, og af denne grund skinner det meste af det visuelle indhold, vi ser, lad os se det i øjnene, ikke. Her er 10 fejl, du kan støde på, og nemme måder at rette dem på.
1. Uorden i segmenterne af cirkeldiagrammet
Cirkeldiagrammer er blandt de enkleste visualiseringer, men de er ofte overbelastede med information. Placeringen af sektorerne skal være intuitiv (og deres antal bør ikke overstige fem). Det anbefales at bruge et af de følgende to cirkeldiagrammønstre, som hver især vil henlede læserens opmærksomhed på den vigtigste information.
Mulighed 1: Placer den største sektor fra klokken 12-positionen og længere i urets retning. Den næststørste er fra klokken 12 i retning mod uret. De resterende sektorer kan placeres nedenfor, i retning mod uret.
Mulighed 2: Placer den største sektor fra klokken 12-positionen og længere i urets retning. De resterende sektorer følger den med uret i faldende rækkefølge.
2. Brug af ikke-optrukne linjer i et linjediagram
Prikker og streger er forvirrende. Brug i stedet solide linjer i farver, der er nemme at skelne fra hinanden.
3. Ikke naturligt datalayout
Information skal præsenteres logisk i en intuitiv rækkefølge. Arranger kategorier alfabetisk, efter størrelse (stigende eller faldende) eller i en anden forståelig rækkefølge.
4. Data hober sig op
Sørg for, at ingen data går tabt eller gemt bag designeffekterne. For eksempel kan du bruge gennemsigtighed i et områdeplot for at sikre, at seeren ser alle dataserierne.
5. Ekstra arbejde til læseren
Hold dataene så enkle som muligt ved at hjælpe læseren med grafiske elementer. Føj f.eks. en trendlinje til et punktdiagram for at vise tendenser.
6. Datakorruption
Sørg for, at alle datarepræsentationer er nøjagtige. For eksempel skal elementerne i et boblediagram være relateret efter område, ikke efter diameter.
7. Brug af forskellige farver på temperaturkortet
Nogle farver skiller sig mere ud end andre og tilføjer vægt til dataene. Brug i stedet forskellige toner af samme farve for at vise intensitet, eller brug et spektrum mellem to ens farver.
8. Søjler, der er for tynde eller for tykke
Du vil gerne lade din kreativitet løbe løbsk, når du laver en præsentation, men husk, at det bliver lettere for seeren at opfatte et harmonisk diagram. Afstanden mellem kolonnerne i histogrammet skal være lig med halvdelen af kolonnens bredde.
9. Data svære at sammenligne
Sammenligning er en bekvem måde at vise forskelle på, men det virker ikke, hvis seeren ikke nemt kan gøre det. Dataene skal præsenteres på en sådan måde, at læseren nemt kan sammenligne dem.
10. Brug af 3D-kort
De ser godt ud, men 3D-former kan forvrænge opfattelsen og derfor forvrænge dataene. Arbejd med 2D-former for at præsentere information korrekt.
