Indhold
Vil han "overtage verden" eller vil han tjene folket? Mens forfattere og filmskabere udnytter gyserhistorier med kunstig intelligens, opnår videnskabsmænd praktiske resultater ved at udvikle apps til at hjælpe psykiatere og deres patienter.
Forskere har udviklet et AI-system – kunstig intelligens – der kan registrere daglige ændringer i tale, der indikerer en forringelse af en persons mentale sundhed.
"Vi forsøger ikke at erstatte læger..."
Takket være fremskridt inden for kunstig intelligens kan computere nu hjælpe læger med at diagnosticere sygdomme og overvåge patienters vitale tegn hundreder af kilometer væk. University of Colorado Boulder forskere arbejder på anvendelsen af maskinlæring i psykiatrien. De designer en mobilapp, der baseret på en patients tale kan klassificere deres mentale helbredsstatus lige så godt som en anden person.
"Vi forsøger på ingen måde at erstatte læger," siger Peter Foltz, professor ved Institut for Kognitionsvidenskab. Han er også medforfatter til en ny artikel i Bulletin of Schizophrenia, der skitserer løftet og potentielle faldgruber ved at bruge kunstig intelligens i psykiatrien. "Men vi tror på, at vi kan skabe værktøjer, der gør det muligt for psykiatere bedre at håndtere deres patienter."
På jagt efter en pålidelig diagnostisk metode
Næsten hver femte voksen lever med en psykisk sygdom. Mange af disse mennesker bor i fjerntliggende områder, hvor adgangen til psykiatere eller psykologer er meget begrænset. Andre har ikke råd til at se en læge ofte og har hverken tid eller penge til at betale for hyppige besøg. Selvom patienten jævnligt bliver vist til en psykoterapeut, bruger han en samtale med patienten til at diagnosticere og udarbejde en behandlingsplan. Det er en ældgammel metode, der kan være subjektiv og ikke pålidelig nok, siger medforfatter Brita Elvevog, kognitiv neuroforsker ved Universitetet i Tromsø i Norge.
"Folk er uperfekte. De kan blive distraheret og nogle gange savner subtile talesignaler og advarselstegn, siger Dr. Elwevog. "Desværre er der ingen objektiv blodprøve for mental sundhed i medicin." Forskere satte sig for at finde en mere objektiv måde at definere problemet på.
Ved hjælp af mobile enheder og kunstig intelligens kan vi overvåge patienter dagligt
For at søge en "AI-version" af en sådan blodprøve gik Elwewog og Foltz sammen om at udvikle maskinlæringsteknologi, der er i stand til at opdage daglige ændringer i tale, der kunne indikere forværring af mental sundhed. For eksempel ved skizofreni kan det kritiske symptom være sætninger, der ikke følger det sædvanlige logiske mønster. Ændringer i tonefald eller talehastighed kan indikere mani eller depression. Og hukommelsestab kan være et tegn på både psykiske og psykiske problemer.
"Sproget er en vigtig faktor i at identificere patienternes mentale tilstande," siger Foltz. "Ved at bruge mobile enheder og kunstig intelligens kan vi overvåge patienter på daglig basis og fange de mest subtile ændringer i deres tilstand."
Hvordan virker det?
Den nye mobilapp beder brugeren om at besvare en 5-10 minutters række spørgsmål over telefonen. Blandt andre opgaver bliver personen spurgt om deres følelsesmæssige tilstand, bedt om at fortælle en novelle, derefter lytte til historien og gentage den og gennemføre en række motoriske tests ved hjælp af berøring og swipe på en smartphone-skærm.
I samarbejde med Chelsea Chandler, en kandidatstuderende på fakultetet ved University of Colorado i Boulder, og andre kolleger, udviklede forfatterne af projektet et kunstig intelligenssystem, der kan evaluere disse talemønstre, sammenligne dem med tidligere svar fra den samme patient og en bredere kontrolgruppe, og som et resultat evaluere den mentale tilstandsperson.
Nøjagtighed og pålidelighed
I en nylig undersøgelse bad et team af forskere klinikere om at lytte til og evaluere talemønstre fra 225 deltagere. Af disse var halvdelen tidligere blevet diagnosticeret med alvorlige psykiatriske problemer, og halvdelen var raske frivillige fra det landlige Louisiana og Nordnorge. Forskerne sammenlignede derefter resultaterne af undersøgelsen af læger med resultaterne af programmet for kunstig intelligens.
Vores opgave er ikke at flytte beslutningstagning til maskiner, men at bruge dem i det, de gør rigtig godt.
"Vi fandt ud af, at computer-AI-modeller kan være mindst lige så nøjagtige som læger," siger Peter Foltz med selvtillid. Han og hans kolleger er overbevist om, at den dag vil komme, hvor de AI-systemer, de udvikler til psykiatrien, vil være på kontoret ved mødet mellem terapeuten og patienten for at hjælpe med at indsamle data eller fungere som et fjernovervågningssystem for svære psykiske patienter, der har brug for udkig.
Styresystem
Ved at registrere forstyrrende ændringer kan applikationen give lægen besked om at være opmærksom og tage kontrol over patienten. "For at undgå dyr akutbehandling og ubehagelige hændelser bør patienter proaktivt gennemgå regelmæssige kliniske samtaler med kvalificerede fagfolk," siger Foltz. "Men nogle gange er der bare ikke nok læger til det."
Hans tidligere udvikling inden for kunstig intelligens er nu meget brugt. Foltz er overbevist om, at det nye projekt også vil bevise effektiviteten af maskinlæringsteknologier. I deres artikel opfordrede forskerne kolleger til at udføre endnu større undersøgelser for at bevise effektiviteten og vinde offentlighedens tillid. Dette er vigtigt, for at kunstig intelligens-teknologi kan blive bredt introduceret i klinisk psykiatrisk praksis.
"Mysteriets glorie omkring AI hjælper ikke med at opbygge tillid, hvilket er essentielt i anvendelsen af medicinske teknologier," skriver de. "Vores opgave er ikke at flytte beslutningstagning til maskiner, men at bruge dem i det, de gør rigtig godt." Det er således muligt, at psykiatrien og medicinen generelt er på randen af en ny æra, hvor kunstig intelligens bliver en vigtig assistent for læger i at tage sig af patienternes sundhed.